摘 要：美軍跨域協(xié)同作戰(zhàn)概念不斷發(fā)展演進，不僅帶來作戰(zhàn)樣式的改變，也給指控體系的建設提出了新的挑戰(zhàn)。從聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念提出的背景出發(fā)，對新型作戰(zhàn)概念給指控體系在體系架構、指控權限、部隊建設、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享等方面的挑戰(zhàn)進行分析，理論上探討如何利用人工智能技術應對挑戰(zhàn)，實現(xiàn)在聯(lián)合全域作戰(zhàn)指控體系協(xié)同中的應用，以為后續(xù)我軍指控體系和關鍵技術研究以及軍隊發(fā)展建設提供參考。
引 言
指揮控制系統(tǒng)作為指揮、控制、通信、計算機、情報、監(jiān)視、偵察(Command, Control, Communication, Computer, Intelligence, Surveillance, Reconnaissance，C4ISR)系統(tǒng)的重要組成部分，扮演著“神經(jīng)中樞”和“手腳”的角色。作戰(zhàn)概念的演進給指控體系帶來巨大挑戰(zhàn)，同時也對指控體系的發(fā)展提出了更高的要求。面對海量異構復雜多源數(shù)據(jù)源源不斷的匯集接入和分析處理需求、對作戰(zhàn)行動速度更快的要求、以及復雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境和稍縱即逝的行動機會，利用新技術、新手段、新方法發(fā)展適應新型作戰(zhàn)概念的指揮控制體系成為當務之急。
聯(lián)合全域作戰(zhàn)是美軍新近提出的新型跨域協(xié)同作戰(zhàn)概念，對其認識、理解和研究的工作正在逐步深入開展。本文通過對聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念的認識，分析聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念給指控體系帶來的挑戰(zhàn)，對人工智能在聯(lián)合全域作戰(zhàn)指控體系協(xié)同中的應用進行理論探討
1 聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念認識
作戰(zhàn)概念指導部隊建設，牽引裝備技術發(fā)展，概念的變化不僅體現(xiàn)了作戰(zhàn)環(huán)境的變化，也是美軍對未來作戰(zhàn)樣式以及如何保持自身軍事霸權的思考和理解。就美軍跨域協(xié)同相關作戰(zhàn)概念而言，如圖1所示，先后提出了“空海一體戰(zhàn)”、“全球公域介入與機動聯(lián)合”、“多域戰(zhàn)”、“聯(lián)合全域作戰(zhàn)”等。
進入與大國長期競爭時代以后，美軍認為自身以往在指揮控制方面所擁有的優(yōu)勢正在逐漸減弱，競爭對手在先進傳感器、電子戰(zhàn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)系統(tǒng)、無人系統(tǒng)等方面的不斷發(fā)展，對自身的戰(zhàn)場控制力形成了巨大挑戰(zhàn)。加之，隨著戰(zhàn)爭形態(tài)的演變，軍事力量的作戰(zhàn)域已經(jīng)大大擴展，必須在各軍兵種和各作戰(zhàn)域開展一體化協(xié)同，以應對未來大國之間的高端對抗。
聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念作為美軍最新的跨域協(xié)同作戰(zhàn)概念，是在2020年2月18日美參聯(lián)會副主席約翰?海頓提出的“全域戰(zhàn)”的基礎上發(fā)展演變而來的。2020年3月5日，美空軍發(fā)布《空軍條令注解1-20：美國空軍在聯(lián)合全域作戰(zhàn)中的作用》，文件對聯(lián)合全域作戰(zhàn)進行了界定，即“為獲得優(yōu)勢并完成任務，聯(lián)合部隊在包括陸、海、空、天、網(wǎng)外加電磁頻譜的全域實施的經(jīng)整體籌劃并協(xié)同實施的作戰(zhàn)行動”。與多域戰(zhàn)概念相比，雖然域的主體保持不變，但已經(jīng)從軍兵種概念上升為由參聯(lián)會和聯(lián)合參謀部統(tǒng)籌實施的聯(lián)合作戰(zhàn)概念，概念級別也由戰(zhàn)役級上升為戰(zhàn)略級，更加凸顯了各軍兵種在未來戰(zhàn)爭中跨域協(xié)同的重要性。
圖1 美軍跨域協(xié)同作戰(zhàn)概念演進
2 聯(lián)合全域作戰(zhàn)概念給指控體系帶來的挑戰(zhàn)
在各種聯(lián)合作戰(zhàn)理論中，指揮控制問題無疑都是最核心的問題。作戰(zhàn)概念演進帶來的不僅是作戰(zhàn)空間的拓展，也給指控體系帶來巨大挑戰(zhàn)。2.1 指揮決策的挑戰(zhàn)2.1.1 體系架構聯(lián)合全域指揮控制首先需要解決的是各軍兵種之間如何指揮的問題，即指揮控制體系架構的問題。典型的指揮形式可以分為根據(jù)統(tǒng)一意圖由各級在職權范圍內(nèi)保持決策和行動自由的任務式指揮以及誰在最前沿誰最能做出合適決策的事件式指揮。聯(lián)合全域作戰(zhàn)要實現(xiàn)各個域之間對態(tài)勢的統(tǒng)一認知，快速構建基于遠距離作戰(zhàn)的殺傷鏈，以應對對手的反介入?yún)^(qū)域拒止威脅，同時又要針對行動上的并發(fā)性、異步性、關聯(lián)性和沖突性，具備大規(guī)模、大范圍的作戰(zhàn)行動能力，這無疑需要大刀闊斧地改變現(xiàn)有的組織體系架構。
目前，美軍各聯(lián)合作戰(zhàn)司令部的組織架構還是以支持軍種為基礎的作戰(zhàn)樣式。各軍兵種都擁有自身的武器裝備、專業(yè)知識、作戰(zhàn)技能、戰(zhàn)術網(wǎng)絡，“煙囪式”的指揮架構能夠適應單一軍兵種作戰(zhàn)，但難以適應聯(lián)合全域作戰(zhàn)對決策指揮和行動速度的要求。此外，聯(lián)合全域作戰(zhàn)將使態(tài)勢感知變得更加復雜，態(tài)勢反饋是指揮決策的依據(jù)，對抗雙方的每一次決策行動都是觀察、判斷、決策、行動（Observe-Orient-Decide-Act，OODA）環(huán)的一次循環(huán)，合理的體系架構設計是保證OODA環(huán)順暢運行的基礎。
2.1.2 指控權限
要整合多領域的作戰(zhàn)力量，發(fā)揮協(xié)同效應，不僅武器裝備之間需要實現(xiàn)貫通，指揮官在初始制定作戰(zhàn)計劃階段就應該考慮到所有作戰(zhàn)域，并有權限在整個任務執(zhí)行過程中動態(tài)調(diào)控全域武器裝備和分配全域作戰(zhàn)任務。只有當指揮官有權使用所有作戰(zhàn)域的作戰(zhàn)力量和能力時，才能最大程度地發(fā)揮武器裝備的效能，提升任務完成效果。這也就意味著，“聯(lián)合全域作戰(zhàn)”概念的實施需要調(diào)整聯(lián)合部隊的指控權限、條令制度、決策流程，也就意味著現(xiàn)有各軍兵種組成部隊將失去對自身作戰(zhàn)力量的控制，這顯然不是一件容易的事情。
聯(lián)合全域作戰(zhàn)將面臨空間、時間、信息、博弈對抗等多個方面的復雜性，指揮官的專業(yè)知識、作戰(zhàn)經(jīng)歷、心理和性格特點、喜好等諸多因素都將影響其在整個指揮控制中的操作行為。目前，在聯(lián)合部隊組建過程中，聯(lián)合部隊指揮官通常是從主要作戰(zhàn)域的軍兵種中選任，要提升其領導層級，統(tǒng)領各作戰(zhàn)域還存在一定的困難，比如各軍兵種之間基于利益爭奪而導致的多域作戰(zhàn)行動不同步。
2.1.3 部隊建設
在指揮控制系統(tǒng)發(fā)展建設的過程中，除了受技術水平、國際形勢、國家利益等影響外，各軍兵種之間的利益糾葛和部隊的體制機制等問題，也促使各軍兵種在發(fā)展指控系統(tǒng)過程中，主要聚焦于自身的發(fā)展需求，更多地考慮如何解決自身所在作戰(zhàn)域面臨的問題，缺乏統(tǒng)一設計和聯(lián)合作戰(zhàn)意識，這將大大削弱聯(lián)合作戰(zhàn)的效果，也不利于解決數(shù)據(jù)共享、多域互操作等關鍵技術問題，以軍兵種為基礎的指控與作戰(zhàn)方式難以滿足聯(lián)合作戰(zhàn)需求。
此外，傳統(tǒng)的作戰(zhàn)力量編成是基于武器裝備能力和人員素質以及任務的形式和內(nèi)容開展的作戰(zhàn)力量組合，雖然可以取得行動上的勝利，但遠沒有達到“以最小的成本代價獲得最大的成功”的效果。且在作戰(zhàn)規(guī)模、任務編組、攻防對抗越來越模糊化以及大量新型武器參與其中的未來戰(zhàn)爭中，傳統(tǒng)基于威脅的軍事力量編制和力量建設理念無法滿足聯(lián)合全域作戰(zhàn)的需求。
2.2 數(shù)據(jù)運用的挑戰(zhàn)
2.2.1 數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)是戰(zhàn)場態(tài)勢感知的基礎，是建立全面、動態(tài)、近實時通用作戰(zhàn)圖和指揮官進行指揮決策的依據(jù)?！奥?lián)合全域作戰(zhàn)”涵蓋了陸、海、空、天、網(wǎng)、電磁頻譜等所有作戰(zhàn)域，各個域內(nèi)包含了大量的傳感器和C4ISR系統(tǒng)，源源不斷地產(chǎn)生海量、異構、多源、復雜的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)。海量復雜數(shù)據(jù)的分析處理依靠人力資源來進行是不現(xiàn)實的，這樣做不僅會耗費大量時間，降低數(shù)據(jù)的時效性，而且人的主觀性將直接影響數(shù)據(jù)的分析處理效果，這就迫切需要提升現(xiàn)有指控體系的數(shù)據(jù)處理能力。
軍事大數(shù)據(jù)是核心作戰(zhàn)資源，對這一資源的掌握很大程度上決定了戰(zhàn)爭能否取得勝利。目前，美軍的跨域態(tài)勢感知能力主要依賴于數(shù)量相對較少的昂貴高科技專用系統(tǒng)，不支持在所有作戰(zhàn)域充分地交互和數(shù)據(jù)融合，信息的跨域流動受戰(zhàn)術網(wǎng)絡、密級、處理機制等多方面的限制，難以從數(shù)據(jù)中清晰洞察各作戰(zhàn)域數(shù)據(jù)之間的相互關系，以及對聯(lián)合部隊行動的影響。在現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理模式下，也就無法將數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉變?yōu)檎J知優(yōu)勢，進而轉變?yōu)闆Q策優(yōu)勢和行動優(yōu)勢。
2.2.2 數(shù)據(jù)共享
“聯(lián)合全域指揮控制”需要多種能力與平臺之間進行快速、動態(tài)通信，這對于快速信息共享和利用各種資源至關重要，而且各系統(tǒng)間的連通性和互操作性是“聯(lián)合全域指揮控制”的關鍵賦能因素。要實現(xiàn)有效的指揮控制就需要同時滿足向上級和下級梯隊傳遞和接收信息，利用通用作戰(zhàn)圖同步行動需要各域準確、快速交換信息，傳輸?shù)牟患皶r、不準確、不完整將導致指控行動和效果的不同步。
受軍種本身、盟國和合作伙伴、作戰(zhàn)域、密級、通信傳輸要求等多重障礙的影響，各軍兵種之間的數(shù)據(jù)并不是完全共享的，很大一部分數(shù)據(jù)仍然屬于私有或專有數(shù)據(jù)，需要通過專門的方式進行傳輸和存儲。目前，美軍在跨軍種聯(lián)合作戰(zhàn)過程中，需要通過監(jiān)控大量的多線程溝通工具，手動將數(shù)據(jù)轉入各自的系統(tǒng)中以支持任務的執(zhí)行，在這種數(shù)據(jù)管理模式下，要滿足聯(lián)合全域指揮控制對速度的要求幾乎是不可能的。
3 人工智能在聯(lián)合全域作戰(zhàn)指控體系協(xié)同中的應用
2015年，美國防部圍繞智能化、自主化提出了第三次抵消戰(zhàn)略，通過綜合運用人工智能技術壓縮OODA環(huán)循環(huán)時間，提升認知能力和決策效力，實行多域聯(lián)合作戰(zhàn)指揮控制。
2016年，美總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》等三份全面規(guī)劃人工智能技術及其產(chǎn)業(yè)的重要報告，旨在確保美國在人工智能領域的領先地位。
同年，美軍啟動指揮官虛擬參謀(Commander’s Virtual Staff)項目，希望運用認知計算來應對海量數(shù)據(jù)和復雜戰(zhàn)場態(tài)勢，為作戰(zhàn)提供籌劃、實施、評估等全過程決策支持，指揮決策向認知智能時代邁進。如圖2所示，將人工智能技術應用于聯(lián)合全域指揮控制主要是依靠人工智能技術來滿足聯(lián)合全域指揮控制對行動速度和海量復雜數(shù)據(jù)的分析處理能力的需求，具體體現(xiàn)在快速指揮決策和智能數(shù)據(jù)處理兩大方面。
圖2 人工智能在聯(lián)合全域指控體系協(xié)同中的應用框架
3.1 快速指揮決策
3.1.1 自適應、分布式、開放式體系架構
要改善“聯(lián)合全域作戰(zhàn)”過程中的感知和判斷能力首先需要創(chuàng)建一種自適應、分布式、開放式的指揮控制體系架構。
1）自適應性。未來戰(zhàn)場將面臨更多的不確定性和動態(tài)變化，OODA環(huán)表現(xiàn)出“多域多環(huán)”嵌套的新特點，要順應戰(zhàn)場態(tài)勢的不斷變化，支持信息的跨層級流動，就需要指控體系具有自適應性，能夠以敏捷的方式及時調(diào)整組織結構，以適應作戰(zhàn)規(guī)模的變化。
2）分布式。聯(lián)合全域作戰(zhàn)將作戰(zhàn)空間拓展至所有作戰(zhàn)域，各軍兵種的人員、組織機構、武器裝備高度互聯(lián)，采用分布式的指控體系，既能弱化集中式指控體系中關鍵核心節(jié)點的重要性和脆弱性，也能降低指控節(jié)點和作戰(zhàn)單元之間的通信傳輸需求，加快OODA環(huán)的循環(huán)速度，保證和改善整個指控體系的彈性、靈活性和生存能力。
3）開放式。作戰(zhàn)域的拓展使得指控節(jié)點和作戰(zhàn)單元的數(shù)量大幅增加，為更好地適應作戰(zhàn)規(guī)模的變化，采用開放式的指控體系架構可以實現(xiàn)快速開發(fā)和集成，滿足不同軍兵種之間的互操作需求，以組織智能推動指控智能。
3.1.2 作戰(zhàn)任務智能規(guī)劃
在聯(lián)合全域作戰(zhàn)中，為達成一個共同的目標，各作戰(zhàn)域之間將獨立或配合開展一系列具有關聯(lián)性的作戰(zhàn)行動，在各個階段開展具有階段性特點的作戰(zhàn)任務，此外，不同的作戰(zhàn)任務還存在同時實施，異步執(zhí)行、對資源的使用存在沖突等可能。這就要求在不同的空間和時間范疇下基于人工智能算法進行任務籌劃，包括資源的可用性、任務的優(yōu)先級排序，效能的最大化等；也就需要讓機器學習實現(xiàn)任務目標的方式，結合先前的經(jīng)驗輔助或自主提出行動建議，以滿足對于行動速度的要求，實現(xiàn)快速的指揮決策。
3.1.3 作戰(zhàn)資源動態(tài)調(diào)配
作戰(zhàn)域的擴展增加了可用資源的數(shù)量和指揮決策的復雜性。各作戰(zhàn)資源具有自身特有的作戰(zhàn)能力，結合作戰(zhàn)任務的規(guī)劃結果，基于資源的可用性，動態(tài)調(diào)整資源的部署位置、遂行路線、可用時間，以滿足不同作戰(zhàn)任務對于作戰(zhàn)資源的使用需求。利用人工智能技術部分或全部替代指揮員，通過對全域作戰(zhàn)資源的能力評估，包括那些依靠人力挖掘無法顯現(xiàn)的資源，實現(xiàn)作戰(zhàn)資源的動態(tài)調(diào)配。
3.1.4 作戰(zhàn)命令及時調(diào)整
作戰(zhàn)域的擴展也帶來了博弈的復雜性?；诮?jīng)驗和當前態(tài)勢制定的行動方案難以長時間發(fā)揮效能，這就要求：1）利用人工智能技術進行態(tài)勢仿真推演，通過對未來態(tài)勢的推演預測、分析研判，提前制定應對策略；2）基于機器對態(tài)勢的智能分析和理解結果，在新情報出現(xiàn)時，快速地提醒指揮員及時調(diào)整指控命令，并智能生成作戰(zhàn)命令建議以供選擇。
3.1.5 指控權限下放
人工智能技術的引入一定程度上輔助指揮官的決策判斷，但人在回路中的作用仍不可忽視。在分布式指控體系架構、OODA環(huán)多域多環(huán)嵌套、任務編組和力量編制動態(tài)變化的情況下，集中式的指揮模式將難以勝任聯(lián)合全域指控的要求。此外，要實現(xiàn)聯(lián)合全域指揮控制，沒有掌握足夠深度和廣度的知識，將難以理解何時何地才能更有效地使用作戰(zhàn)能力。因此，要最大化的聚合各作戰(zhàn)域的專業(yè)知識，通過將指揮控制權限下放，賦予下級指揮官更大的決策權限。“集中控制、分散指揮”的模式將給予下級部隊更大的自主權。
3.1.6 力量動態(tài)智能編組
聯(lián)合全域作戰(zhàn)要求各作戰(zhàn)域的力量基于任務需求動態(tài)編組，以“臨時組建，共同執(zhí)行，事后解散”的模式滿足不同任務對于資源和力量的需求。通過統(tǒng)一的力量設計，以聯(lián)合作戰(zhàn)為導向，以提升任務完成效果為目的，利用人工智能技術進行力量的局部優(yōu)化、全局平衡，圍繞關鍵作戰(zhàn)任務分層次、分階段、分目標實現(xiàn)作戰(zhàn)力量的動態(tài)智能編組。
3.2 智能數(shù)據(jù)處理
3.2.1 通用數(shù)據(jù)平臺
數(shù)據(jù)對于掌握戰(zhàn)場態(tài)勢、有效指揮決策至關重要。要讓數(shù)據(jù)“說話”，助力聯(lián)合全域作戰(zhàn)就需要打破界限，建立一個通用的數(shù)據(jù)平臺。平臺內(nèi)，每個授權用戶、武器裝備、平臺節(jié)點都通過相應的數(shù)據(jù)接口透明地貢獻數(shù)據(jù)信息和接收完成任務所需信息，以網(wǎng)狀結構實現(xiàn)彼此之間的互聯(lián)互通。5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術的發(fā)展，為戰(zhàn)場網(wǎng)絡提供了更廣泛的鏈接能力。通用數(shù)據(jù)平臺不僅保證了對全域戰(zhàn)場態(tài)勢信息的匯集以獲得更全面豐富的認識，也極大地支持了信息的流動，保障了指控命令和作戰(zhàn)任務對于數(shù)據(jù)的需求。
3.2.2 數(shù)據(jù)按需服務
聯(lián)合全域作戰(zhàn)背景下，各域生成的數(shù)據(jù)是海量的，后臺通過匯集接入、關聯(lián)融合處理，以通用作戰(zhàn)圖的方式展現(xiàn)在指揮官面前，同時對于處在邊緣的作戰(zhàn)單元，其對數(shù)據(jù)的需求更具針對性，因此，需要針對不同的用戶群體、不同的場景、不同的需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)的按需服務。在這一過程中，需要：1）通過作戰(zhàn)行動分解、用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，了解用戶在不同階段的數(shù)據(jù)需求；2）基于服務需求，自動關聯(lián)映射數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)的及時準確推送；3）根據(jù)態(tài)勢仿真推演預測結果，主動推薦應對未來可能態(tài)勢的關鍵數(shù)據(jù)信息，支持指揮官和作戰(zhàn)單元的決策和行動。
3.2.3 多來源數(shù)據(jù)一致性表達
雖然海量、異構、復雜、多維的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)來源于各個作戰(zhàn)域，存在一定的分散性，但從時間維度和空間維度看，這些數(shù)據(jù)之間具有關聯(lián)特征。利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術，圍繞時空參考標準，綜合運用關聯(lián)融合算法，實現(xiàn)多來源數(shù)據(jù)的一致性表達。這其中包括：1）對于結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的解析、抽取、映射等預處理操作；2）基于沖突檢測和消解的數(shù)據(jù)對齊和數(shù)據(jù)統(tǒng)一；3）構建知識表示模型，實現(xiàn)基于表示模型的一致性表達。
3.2.4 大批量數(shù)據(jù)智能集成、態(tài)勢智能感知
數(shù)據(jù)存在顯現(xiàn)和潛在兩種模式，其中顯現(xiàn)模式能夠容易地進行感知獲取，而潛在模式需要經(jīng)過多種數(shù)據(jù)源的相互關聯(lián)印證，通過對不同來源、不同地理位置的大批量數(shù)據(jù)進行集成，識別出數(shù)據(jù)中的潛在模式，重點突出有價值的數(shù)據(jù)信息，支撐通用作戰(zhàn)圖構建，實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢智能感知。此外，在數(shù)據(jù)集成的過程中需要結合具體的應用場景，借助人工智能技術識別數(shù)據(jù)偽裝和數(shù)據(jù)欺騙，推動集“存儲-管理-分析-理解”為一體的數(shù)據(jù)智能新模式的發(fā)展。
3.2.5 基于認知的作戰(zhàn)行動分析和行為趨勢預測
借助認知計算技術，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的全新解讀和詮釋，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛藏價值，通過持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)輸入，提升對數(shù)據(jù)的理解、認知和學習能力，進一步實現(xiàn)對敵作戰(zhàn)行動分析和行為趨勢預測，達到認知智能的目標。同時，基于面向指揮決策的平行仿真技術，通過將實時情報態(tài)勢數(shù)據(jù)引入平行仿真系統(tǒng)，動態(tài)構建修正平行仿真實體，生成與實際系統(tǒng)平行運行的人工戰(zhàn)場環(huán)境，輔助指揮官透視和預測未來戰(zhàn)場態(tài)勢，以進行超前決策和支持作戰(zhàn)命令的及時調(diào)整。
3.2.6 高價值數(shù)據(jù)智能挖掘
高價值數(shù)據(jù)具有“數(shù)據(jù)量少、價值高”的特點，借助小樣本學習技術實現(xiàn)對高價值數(shù)據(jù)的智能挖掘，結合數(shù)據(jù)庫信息，能夠輔助實現(xiàn)對敵方可能采取的作戰(zhàn)行動的預測。此外，通過數(shù)據(jù)挖掘將最少量的高價值結構化數(shù)據(jù)用于不同用戶節(jié)點之間的傳輸，既能提高信息交換的效率和靈活性，也能降低帶寬給數(shù)據(jù)傳輸帶來的影響。
結 語
聯(lián)合全域指揮控制著眼于大國競爭，致力于改變各軍兵種各自為政的指揮控制模式，提升聯(lián)合作戰(zhàn)規(guī)劃和執(zhí)行中的全域融合程度。它不僅僅是不同作戰(zhàn)域、不同作戰(zhàn)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，更是關于決策的藝術，是人與武器裝備、數(shù)據(jù)、環(huán)境之間的高度聯(lián)合。聯(lián)合全域指揮控制將催生新的指揮控制模式，牽引指揮控制系統(tǒng)進一步向分布式、模塊化、智能化方向發(fā)展。而在發(fā)展過程中對指揮決策、數(shù)據(jù)運用所形成的挑戰(zhàn)，需要借助人工智能等新興技術來突破和解決。只有解決了數(shù)據(jù)的匯集、處理、共享，決策的制定和執(zhí)行，作戰(zhàn)任務的智能規(guī)劃，作戰(zhàn)資源的動態(tài)編組，各作戰(zhàn)域的互聯(lián)互通等一系列問題，才能是真正意義上實現(xiàn)了聯(lián)合全域指揮控制。
